LangChain 구성

LangChain을 활용한 프롬프트 구성과 체인 연결 방법을 학습했습니다.

문서 로더와 텍스트 분할(Text Splitter)을 활용해 문서를 처리하는 실습을 진행했습니다.

임베딩과 Vector Store를 이용한 RAG 기반 질의응답 시스템을 구현해 보았습니다.

LangChain을 활용하여 문서를 임베딩하고 Vector DB에 저장한 뒤, 자연어 질문에 대한 답변을 생성하는 RAG 실습이 가장 인상 깊었습니다. 단순히 LLM을 사용하는 것이 아니라 외부 문서를 기반으로 답변을 생성하는 과정을 직접 구현해 볼 수 있어 흥미로웠습니다.

모르는것을 바로 질문할 수 있는 분위기여서 좋았습니다.

LangChain의 다양한 체인(Chain) 구조와 에이전트(Agent) 활용 방법을 더 깊이 학습하고 싶습니다.