LangChain과 에이전트 기초 학습

LangChain, 체인과 에이전트의 차이, 메모리가 기억에 남습니다. LangChain은 모델에 질문만 보내는 게 아니라 문서나 도구도 연결할 수 있게 도와준다고 배웠습니다. 체인과 에이전트는 처음에 헷갈렸는데, 정해진 순서대로 하는지 중간에 필요한 도구를 골라 쓰는지로 구분하니 조금 이해됐습니다. 이전 대화를 이어가려면 메모리로 내용을 저장해야 한다는 점도 기억에 남습니다.

같은 재택근무 질문에 재무 담당자와 인사 담당자 역할을 각각 정해주는 실습이 기억에 남습니다. 질문은 같은데 역할에 따라 중요하게 보는 부분이 달라지는 게 신기했습니다. 직접 질문이나 역할을 바꿔볼 수 있어서 이 부분은 좀 더 재미있었습니다.

진도는 빠르지만 학생들을 봐주면서 진행해주십니다.

다들 눈이 초롱초롱한 상태로 열공하고 계십니다.

또한 챗gpt를 수업중에 활용해서 학업능률을 올리고 계십니다.

배울 점이 많은 분위기입니다.

우선 이번에 헷갈렸던 용어부터 다시 정리하고 싶습니다. 실습할 때 코드를 따라 쓰느라 각 줄이 무슨 일을 하는지 놓친 부분이 있어서 다시 보려고 합니다. 질문을 넣으면 어느 부분을 거쳐 답변이 나오는지 하나씩 확인해 보고, 잘 모르겠는 부분은 적어뒀다가 질문하고 싶습니다.