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코드잇 평생교육원
모집중

AI 활용 데이터 분석가 부트캠프

모집기간~2026-06-14
수업기간2026-06-30 ~ 2027-01-26
지역
수업방식온라인
수업시간월, 화, 수, 목, 금 / 09:00 - 19:00

👇 신청 페이지에서 10초 이상 머물면 +100P

복귀 후 30~60초 내 적립

이런 역량을 키울 수 있어요
  • 공고에 맞춘 역량 습득 가능 : Python, SQL뿐만 아니라 Tableau, A/B 테스트까지 여러분이 보셨던 공고에 최적화된 교육과정으로 구성되어있어요.
  • 실제 기업 데이터 활용 경험 : 콘텐츠 구독 서비스, 프롭테크, SNS서비스 등 실제 기업 데이터를 통해, 기업의 문제를 해결하며 실무 능력을 강화할 수 있어요.
  • 분석 이후까지 생각하는 ‘진짜’ 데이터 경험 : 데이터 분석, 툴만 활용할 줄 알면 다가 아니에요. 인사이트를 전달하고 변화를 이끌어낼 수 있도록 만들어드릴게요.
  • 1:1 밀착 성장 케어 : 전담 매니저가 학습 관리부터 멘탈 케어까지 꼼꼼히 도와드려요. 허울 뿐인 멘토가 아닌, 내 커리어를 꼼꼼히 만들어줄 진짜 멘토링을 받아보세요!
  • 취업 지원 프로그램 : 수료생 누구나, 취업할 때까지 지원해드려요. 현직자 멘토링, 이력서 및 포트폴리오 세션, 기술 면접 코칭까지 지원해드려요.
교육기관 정보
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코드잇 평생교육원
압도적 만족도의 IT 취업 부트캠프, 코드잇 스프린트 수강에서 취업까지, 모든 과정에서 최고의 만족을 경험해 보세요.
강의 포스터
강의 포스터 1강의 포스터 2
일정 & 수업
모집기간~2026-06-14
수업기간2026-06-30 ~ 2027-01-26
수업방식온라인
수업시간월, 화, 수, 목, 금 / 09:00 - 19:00
모집정원40
총 수업139일(1,250시간)
수강료 & 지원금
내배카 여부필요함
자기 부담금600,000원
정부 지원금22,087,500원
훈련수당(월)300,000원
지원 자격을 확인해주세요.
필수
-내일배움카드 발급 대상자
-정규 훈련 시간에 학습 참여 가능한 분
우대
우대 조건 정보가 없습니다.
이런 절차로 지원할 수 있어요.
서류심사
면접
학습 공간 사진
추가 제공 항목
100% 인턴십 보장, 오프라인 학습 공간 제공, 맥북 제공 (학습 기간 내), 1:1 취업 멘토링, 스터디 및 도서
훈련 목표
1
구매한 실제 기업 데이터를 사용해 실무 해결 능력 키움
2
분석에서 의미 있는 인사이트를 뽑아내는 역량을 배움
3
자체 제작 커리큘럼으로 최신 실무 기술 습득
4
개인별 포트폴리오·면접 컨설팅으로 취업 경쟁력 확보
강사진 소개

미상

강사진에 대한 소개가 없습니다.

지원 서비스
교재 제공
이력서 첨삭
모의 면접
취업 지원
수료 후 지원
프로젝트 정보
프로젝트 수3
멘토 지원
멘토 지원 있음
커리큘럼

📢 각 항목을 클릭하면 세부 내용을 확인할 수 있어요.

메인 커리큘럼

실전 파이썬 준비하기
파이썬 응용하기객체와 클래스

데이터 분석 시작하기
데이터 사이언스 오버뷰
협업과 환경 관리
실용적 유닉스 커맨드파이썬 환경 (for Mac/Windows)Git
데이터 분석 기초
데이터 사이언스 Toolkit기초 통계와 데이터 시각화통계적 가설 검정엑셀을 활용한 추론 통계 실습DataFrame 마스터하기Tableau 데이터 시각화데이터 분석 기초 성취도 평가
데이터 수집 및 프로덕트 데이터 분석
웹 자동화프로덕트 데이터 분석 기초디지털 비즈니스 지표A/B 테스트프로덕트 데이터 로그 설계데이터 수집 및 프로덕트 데이터 분석

데이터 분석 심화
클러스터 분석차원 축소Python으로 하는 데이터 시각화 심화장바구니 분석
머신러닝 기초
머신 러닝 기본기기본 지도 학습 알고리즘들결정 트리와 앙상블 기법머신러닝, 더 빠르고 정확하게
데이터 엔지니어링
데이터 엔지니어링 개론Airflow 기초BigQuery 기초

관계형 데이터베이스
SQL로 하는 데이터 분석SQL로 하는 데이터 관리데이터베이스 모델링

데이터 분석 초급 프로젝트
서울시 대중교통 분석을 통한 개선점 도출 (팀 프로젝트)
데이터 분석 중급 프로젝트1
팀프로젝트1 : 국내 채용시장 및 채용서비스 이용패턴 분석팀프로젝트2 :구독서비스 프로덕트 데이터 분석※ 팀프로젝트 주제 중 택1하여 참여
데이터 분석 중급 프로젝트2
공유오피스 출입데이터를 활용한 분석 및 예측 (팀 프로젝트)
데이터 분석 고급 프로젝트
익명칭찬 앱 프로덕트 데이터 및 서비스 이용패턴 분석 (팀 프로젝트)

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