무엇을 배울 수 있나요?

1. 구매한 실제 기업 데이터를 사용해 실무 해결 능력 키움 2. 분석에서 의미 있는 인사이트를 뽑아내는 역량을 배움 3. 자체 제작 커리큘럼으로 최신 실무 기술 습득 4. 개인별 포트폴리오·면접 컨설팅으로 취업 경쟁력 확보

교육 기간은 얼마나 되나요?

2026-11-12T00:00 ~ 2027-06-10T00:00, 총 139일, 총 1250시간

수강료는 얼마인가요?

수강료 600,000원, 국비지원 22,087,500원

AI 활용 데이터 분석가 부트캠프

이런 역량을 키울 수 있어요

공고에 맞춘 역량 습득 가능 : Python, SQL뿐만 아니라 Tableau, A/B 테스트까지 여러분이 보셨던 공고에 최적화된 교육과정으로 구성되어있어요.
실제 기업 데이터 활용 경험 : 콘텐츠 구독 서비스, 프롭테크, SNS서비스 등 실제 기업 데이터를 통해, 기업의 문제를 해결하며 실무 능력을 강화할 수 있어요.
분석 이후까지 생각하는 ‘진짜’ 데이터 경험 : 데이터 분석, 툴만 활용할 줄 알면 다가 아니에요. 인사이트를 전달하고 변화를 이끌어낼 수 있도록 만들어드릴게요.
1:1 밀착 성장 케어 : 전담 매니저가 학습 관리부터 멘탈 케어까지 꼼꼼히 도와드려요. 허울 뿐인 멘토가 아닌, 내 커리어를 꼼꼼히 만들어줄 진짜 멘토링을 받아보세요!
취업 지원 프로그램 : 수료생 누구나, 취업할 때까지 지원해드려요. 현직자 멘토링, 이력서 및 포트폴리오 세션, 기술 면접 코칭까지 지원해드려요.

교육기관 정보

코드잇 평생 교육원

압도적 만족도의 IT 취업 부트캠프, 코드잇 스프린트 수강에서 취업까지, 모든 과정에서 최고의 만족을 경험해 보세요.

강의 포스터

일정 & 수업

모집기간~2026-11-03

수업기간2026-11-12 ~ 2027-06-10

수업방식온라인

수업시간월, 화, 수, 목, 금 / 09:00 - 19:00

모집정원40명

총 수업139일(1,250시간)

수강료 & 지원금

내배카 여부필요함

자기 부담금600,000원

정부 지원금22,087,500원

훈련수당(월)300,000원

지원 자격을 확인해주세요.

필수

-내일배움카드 발급 대상자

-정규 훈련 시간에 학습 참여 가능한 분

우대

우대 조건 정보가 없습니다.

이런 절차로 지원할 수 있어요.

서류심사

학습 공간 사진

추가 제공 항목

100% 인턴십 보장, 오프라인 학습 공간 제공, 맥북 제공 (학습 기간 내), 1:1 취업 멘토링, 스터디 및 도서

훈련 목표

구매한 실제 기업 데이터를 사용해 실무 해결 능력 키움

분석에서 의미 있는 인사이트를 뽑아내는 역량을 배움

자체 제작 커리큘럼으로 최신 실무 기술 습득

개인별 포트폴리오·면접 컨설팅으로 취업 경쟁력 확보

강사진 소개

미상

강사진에 대한 소개가 없습니다.

지원 서비스

교재 제공

이력서 첨삭

모의 면접

취업 지원

수료 후 지원

프로젝트 정보

프로젝트 수3개

멘토 지원

멘토 지원 있음

커리큘럼

📢 각 항목을 클릭하면 세부 내용을 확인할 수 있어요.

특화 커리큘럼

데이터 분석 기초

Excel로 하는 데이터 분석데이터 분석을 위한 Python 기본기Python으로 데이터 다루기

데이터 시각화 및 EDA

Python으로 하는 데이터 시각화실전 Python EDATableau로 대시보드 제작하기

실습

각종 파이썬 예제 풀이가상 온라인 쇼핑몰 고객 데이터 생성 및 분석건강검진정보 데이터 EDA가상 음악 스트리밍 서비스 데이터 시각화

서울시 대중교통 분석 프로젝트

서울시 대중교통 분석을 통한 개선점 도출모빌리티 도메인 데이터 활용 경험

관계형 데이터베이스

SQL로 하는 데이터 분석 기초SQL로 하는 데이터 분석 심화

비즈니스 지표 및 프레임워크

지표 이해하기비즈니스 프레임워크

프로덕트 데이터 분석

데이터 기반 프로덕트 개선 프로세스사용자 행동 로그 설계Amplitude로 하는 프로덕트 데이터 분석A/B 테스트

통계적 추론

데이터 분석을 위한 통계적 추론Python으로 하는 통계적 가설 검정인과관계 분석

실습

내가 들은 음악 결산 SQL 파일 분석하기AARRR 프레임워크를 통한 이커머스 데이터 분석가상 웹사이트 내 이벤트 로그 설계Amplitude 데모 데이터 다뤄보기A/B 테스트 설계 및 결과 해석하기

주제 1. 채용 서비스 데이터

국내 채용시장 및 채용서비스 이용패턴 분석채용 서비스 데이터 활용 경험

주제 2. 구독 서비스 데이터

교육 구독 서비스 주요 지표 및 이용 패턴 분석교육 및 구독 서비스 데이터 활용 경험

머신러닝 기본기

행렬과 벡터, 선형대수학, 미분, 경사하강법 등머신러닝 이해에 필요한 주요 이론을 필요한 만큼만 학습

기본 지도 학습 알고리즘

기본 지도 학습 알고리즘 : 회귀기본 지도 학습 알고리즘 : 분류모델 개선 및 심화 기법

기본 비지도학습 알고리즘

클러스터링차원 축소

머신러닝을 활용한 데이터 분석

텍스트 데이터 분석시계열 데이터 분석

프롭테크 서비스 데이터 분석

주요 비즈니스 지표 예측 프로젝트공유 오피스 데이터 활용 경험데이터 분석에 머신러닝 기법 적용 경험

협업과 환경 관리

효율적인 파일/폴더 관리와 작업 자동화를 위한 유닉스 커맨드코드 협업과 버전 관리를 위한 Git/Github프로젝트 실행 환경 재현을 위한 파이썬 가상환경 및 패키지 관리

데이터 수집

웹 스크랩핑(크롤링)을 통한 데이터 수집API를 통한 데이터 수집수집한 데이터 적재

클라우드 데이터 분석

클라우드 분석 환경 이해하기클라우드 분석 환경 구축하기 (AWS, GCP)

실습

웹 스크래핑 결과 데이터 분석해당 데이터를 클라우드에서 ETL, 시각화까지

SNS 데이터 분석

학습한 모든 내용을 기반으로 진행하는 파이널 프로젝트세부 주제는 팀 내에서 합의를 통해 결정SNS 데이터 활용 경험

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