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(주)솔데스크
모집중

자바/파이썬/챗GPT를 활용한 AI 개발자 양성과정

모집기간~2026-06-08
수업기간2026-06-09 ~ 2026-12-01
지역서울 종로구
수업방식오프라인
수업시간월, 화, 수, 목, 금 / 09:00 - 18:00

👇 신청 페이지에서 10초 이상 머물면 +100P

복귀 후 30~60초 내 적립

이런 역량을 키울 수 있어요
  • Spring Boot 프레임워크를 활용하여 안정적인 Java 웹 애플리케이션 서버를 구축하고 운영할 수 있어요.
  • OpenAI의 ChatGPT API를 연동하여 챗봇, 자동 요약, 추천 시스템 등 AI 기반 지능형 웹 서비스를 개발할 수 있어요.
  • React 등 프론트엔드 프레임워크를 사용하여 UI를 효율적으로 개발하고, API를 통해 백엔드와 연동하는 능력을 갖출 수 있어요.
  • 데이터베이스 모델링 및 API 설계를 통해 웹 서비스의 데이터 흐름을 효율적으로 관리하고, 백엔드와 프론트엔드 간의 원활한 통신을 구현할 수 있어요.
  • Git/GitHub을 활용한 팀 프로젝트 협업 능력을 키우고, 실제 서비스 배포 과정을 경험하며 데브옵스 기초를 다질 수 있어요.
  • 웹 서비스의 인증 및 보안 기술을 적용하여 안전한 사용자 환경을 구축하고, 데이터 캐싱을 통해 서비스 성능을 향상시킬 수 있어요.
교육기관 정보
(주)솔데스크
기관 소개가 없습니다.
일정 & 수업
모집기간~2026-06-08
수업기간2026-06-09 ~ 2026-12-01
수업방식오프라인
수업시간월, 화, 수, 목, 금 / 09:00 - 18:00
모집정원30
총 수업120일(960시간)
수강료 & 지원금
내배카 여부필요함
자기 부담금400,000원
정부 지원금8,713,280원
훈련수당(월)300,000원
지원 자격을 확인해주세요.
필수
-국민내일배움카드 발급 가능자
-6개월간 풀타임 교육 참여가 가능한 구직자
우대
-컴퓨터공학/소프트웨어 관련 전공자
-Java 또는 Python 언어 입문자
-최신 AI 기술을 웹 서비스에 접목해보고 싶은 비전공자
이런 절차로 지원할 수 있어요.
서류심사
면접
훈련 목표
1
Java Web Backend: Spring Boot 프레임워크를 활용하여 안정적인 웹 애플리케이션 서버를 구축
2
ChatGPT API: OpenAI의 API를 활용하여 챗봇, 자동 요약, 추천 시스템 등 AI 기능이 탑재된 지능형 웹 서비스 구현
강사진 소개

정세나

강사진에 대한 소개가 없습니다.

지원 서비스
교재 제공
이력서 첨삭
모의 면접
취업 지원
수료 후 지원
프로젝트 정보
프로젝트 수3
프로젝트 기간2주
팀 구성자율구성
협업 도구Git/GitHub
멘토 지원
멘토 지원 있음
커리큘럼

📢 각 항목을 클릭하면 세부 내용을 확인할 수 있어요.

메인 커리큘럼

웹 개발 기초
- HTML/CSS- 기본 웹사이트 제작
Front-end Web
- JavaScript개요- 웹 이벤트 처리- JavaScript vs jQuery- DOM객체 수정- 이벤트 처리- AJAX

React
- React, VSCode 개발환경설정- Component- 이벤트- Hook- Axios- JWT- Routing- 상태 관리

Java Core Programming
- JDK/Eclipse 개발환경설정- 자료형, 변수, 연산자, 배열- 제어문(조건문, 반복문)- 객체지향프로그래밍의 개요- class, static- 객체간의 관계- 접근 제어자- package, import- 예외처리- Stream입출력- 네트워크 프로그래밍
JSP WAS Programming
- WAS/Servlet 개요- request & response- Servlet vs JSP- redirect, forward, include- JSP Model 2- EL/JSTL- DB연동
Spring Framework[eGovFramework]
- Spring 기본- MyBatis DB연동- Maven 라이브러리 관리- SpringMVC 프로젝트 구조- SpringMVC back-end 웹개발- Spring boot 기반 back-end
Node.js
- Node.js 개발환경설정- 패키지 관리- Express WAS- socket.io 실시간 통신- reverse AJAX
Python
- Python 개발환경설정- Python vs Java(문법, 자원활용)- 절차지향프로그래밍- 객체지향프로그래밍- module, class, package, import- 예외처리
Python Flask WAS
- FlaskWAS 서버 세팅- app.route HTTP요청 처리- request parameter- make_response- jsonify- CORS 문제 해결

RDBMS[OracleDB/MySQL]
- 관계형 데이터베이스 서버 구축- 계정 관리- CRUD SQL- 모델링- JDBC 프로그래밍- MVC 패턴 프로그래밍
NoSQL[MongoDB]
- RDB vs NoSQL- CRUD- RDB/NoSQL- Python 연동- Python 네트워크 프로그래밍

Linux 서버 구축
- VirtualBox 가상머신 설정- Linux 기본활용- 패키지 관리- SSH서버- FTP서버
Elasticsearch
- 엘라스틱 설치.설정- 색인설계_mapping- Logstash 설치. 수집색인- 검색 api 교육.- H4화면개발

AI서비스 Web 프로젝트
- 팀 구성- 팀별 프로젝트 주제 선정- 주제 발표- 기능 설계- Use case Diagram- DB 설계- ER Diagram- AI 훈련 데이터 확보사항 설계- Elasticsearch 네트워크 설계/구축- Flask WAS 환경 구축 / Spring Web 환경 구축- 웹크롤링/더미데이터/직접조사 등 다양한 방법으로 AI 훈련 데이터 확보- AI훈련 데이터를 Elasticsearch 네트워크에 CRUD- Tensorflow 딥러닝 인공신경망 모델 구축- LMM 양방향 서비스 구축(chat bot / 개인화 서비스)- AI의 결과를 서비스 할 웹 개발- 통합 서비스 최종 구현- 최종 서비스 구축사항 발표
No-code 기반의 개인화 서비스 프로젝트
- 팀 구성- 팀별 프로젝트 주제 선정- 주제 발표- 기능 설계- 프롬프트 엔지니어링- Smart Maker를 활용 Web UI 자동 생성- DB 서버용 데이터 데이스 모델링 및 자동 생성- No-coding 기반 AP 서버 Web 서비스 자동 생성- KeraSet AI 훈련 데이터 확보- Tensorflow 딥러닝 인공신경망 모델 구축- LMM 양방향 서비스 구축(chat bot / 개인화 서비스)- 구축한 딥러닝 모델과 No-code 웹 서비스 통합- 프로그램 최종 완성- 개발문서 최종 완성- 최종 프로젝트 발표

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